Semalt: نقش Ruby در Scraping Web

یاقوت یک زبان برنامه نویسی پویا ، شی گرا است. در سال 1990 توسط یوکیهیرو ماتسوموتو در ژاپن توسعه یافت. به گفته خالق آن ، روبی تحت تأثیر پایتون ، پرل ، لیپس ، آدا ، ایفل و Smalltalk قرار دارد. بیشترین کاربرد آن برای پشتیبانی از چندین الگوی برنامه نویسی مانند ضروری ، شی گرا و عملکردی است. اولین نسخه عمومی Ruby در گروه های خبری داخلی ژاپن در دسامبر 1995 اعلام شد. پس از انتشار Ruby 0.95 ، برخی نسخه های جدید از سال 1996 تا 2016 مانند Ruby 1.0 ، 1.2 ، 1.4 و 1.6 منتشر شد.

نقش روبی در scraping وب:

تا سال 2012 ، پایتون در زمینه scraping وب محبوب تر از C ++ و Ruby بود. اما در سپتامبر 2013 ، کتابی به زبان انگلیسی (با عنوان نقش یاقوت در روبندی وب نامگذاری شد) منتشر شد. امروزه ، روبی یکی از معروف ترین و قابل اعتماد ترین زبان های اسکرپینگ وب است. این در درجه اول برای برنامه نویسان و توسعه دهندگان طراحی شده و به آنها کمک می کند تا داده ها را از وب سایت های مختلف ضبط کنند.

گفته می شود که Ruby اصول کمترین حیرت (POLA) را دنبال می کند ، بدین معنی که این زبان به ساختن اسکرابر داده های قدرتمند کمک می کند و اطلاعات قابل خواندن و مقیاس پذیری را ارائه می دهد.

کدهای Ruby می توانند به طور برنامه ای محتوای وب شما را ویرایش و اصلاح کنند ، ساختار آن را تغییر داده و تمام خطاهای جزئی را برطرف کنند.

نمای کلی از مترجم Ruby:

یک مترجم روبی ، همچنین به عنوان مترجم Ruby Matz یا MRI شناخته می شود ، یک کد خاص است که به زبان C ++ یا Python نوشته شده است. این دستگاه از ماشین مجازی خود استفاده می کند و به ساده کردن داده ها از صفحات وب مختلف به راحتی کمک می کند. این مترجم خاص با کلیه سیستم عاملهای اصلی مانند News-OS ، AIX ، SunOS ، SVR4 ، NEC UP-UX ، Solaris ، NeXTSTEP ، Linux ، BSD ، Mac OS ، Windows ، BeOS و DOS سازگار است.

مقدمه ای برای PromptCloud:

تنها نقطه ضعف Ruby این است که فاقد فناوری یادگیری ماشین است ، به این معنی که ابزار و نرم افزار آن از فناوری یادگیری ماشین برخوردار نیستند. آنها نمی توانند الگوهای داده را به روشی بهتر شناسایی کنند. می توانید ابزارهای مختلفی را برای ترسیم داده ها از وب سایت ها و وبلاگ های مورد علاقه خود امتحان کنید. PromptCloud ابزاری مبتنی بر Ruby است که به ضبط مطالب از چندین سایت کمک می کند. اگر می خواهید اطلاعات را از سایت های پویا استخراج کنید ، می توانید از این ابزار استفاده کرده و داده های دقیق و قابل اعتماد را فوراً بدست آورید.

آیا روبی بهتر از C ++ و Python است؟

در این دنیای داده محور ، ما باید دائماً هوشیار باشیم زیرا اطلاعات همیشه در حال تغییر است. اگر می خواهید داده ها را از سایت های پویا و پیچیده خراش دهید ، باید Ruby را انتخاب کنید. به جرات می توان گفت که Ruby بسیار بهتر و مطمئن تر از Python و C ++ است. برخلاف آن زبانهای برنامه نویسی ، روبی از تهیه داده های دقیق ، قابل خواندن و مقیاس پذیر اطمینان می کند. این برای سازمان های بزرگ مناسب است و به شما کمک می کند اسناد وب خود را به راحتی خزنده کنید. نیازی به یادگیری زبانها و کدهای برنامه نویسی پیچیده نیست. با استفاده از Ruby ، شما فقط باید چند کد اساسی را یاد بگیرید تا داده ها را خراش دهید. این زبان برنامه نویسی جوانب مثبت و منفی خود را دارد. روبی در استقرار تولید خوب است و برای تجزیه و تحلیل اسناد وب بسیار مناسب است. در مقابل ، پایتون و C ++ شما را ملزم به یادگیری کدهای پیچیده می کنند. اگر می خواهید داده ها را از پرونده های XML و HTML بیرون بکشید ، باید Ruby را انتخاب کنید. با هر تجزیه کننده کار می کند و روش های اصیل جستجو ، اصلاح و پیمایش درخت جعفری را فراهم می کند.